人工智能大规模应用落地为大势所趋,算法作为人工智能发展的重要基石,直接关系到其场景的应用落地,但受算法研发非标准化、研发周期长以及升级成本高等因素限制,导致不少企业望AI而不可即。日前,国家超级计算深圳中心携手云天励飞打造人工智能赋能平台——AI OS,对数据管理、数据标注、算法训练以及算法应用进行全流程管理,打造无门槛AI研发框架,零AI基础的企业,也能够将人工智能技术应用到生产环节。
“我们可以把AI OS理解为一个算法工厂,用户只要提供原料(即数据),就可以通过这个平台根据自己所需,打造出相应的产品(即算法),再进行落地应用。AI OS将算法的整套研发流程融合到一套应用系统中,通过AI算法流程标准化,简化算法训练过程等,让即使不懂算法的用户也可以较为容易地自主完成算法研发。” 云天励飞首席科学家王孝宇表示,AI OS最显著的优势是去门槛化,具备数据仓库、数据预标注、模型可视化、私有部署、闭环训练等特点,流程中的每一步都是为了达到简单、易用、高效率等目的。
“比如做次品检测,比如你有1000张产品的照片,有五百张是次品,有五百张是正品,你可以上传我们平台上,点击一个按钮训练,人工智能就可以自动完成读图识别和分类,将次品和精品区分开来,能够告诉你精度达到多少,通常情况下我们达到99%以上。”王孝宇进一步解释称,制造行业面临着大量不同场景、不同光学传感器采集的图像、不同配件或产品的缺陷等困境,使用AI OS 就可以实现算法的快速迭代,进行工业检测。如果需要新场景的算法,仅需要更换数据即可。
而国家超级计算深圳中心将为该平台提供硬件支持,运算优化和运维三方面服务,保障企业应用人工智能技术的快速性和可靠性。
预计到2024年底,全国新投产3~4台核电机组,新增装机400~500万千瓦。建议把核能纳入国家绿色政策体系来助力美丽中国建设。
“人工智能大模型的进展给我们指明了一个方向,这个方向是大家过去没有想到的,也就是现在AI大模型已经不仅仅是一种底层技术了,它本身就已经可以视为一种应用或者产品。”
做强平台,加快“基石”系统升级和国能4e生态协作平台建设,推动人工智能在物资采购业务全场景的落地应用。
陆媛认为,直到2024年,AI行业将会有十大趋势,包括AI Agent私人化,人工智能应用年,大模型发动机化,AI Agent框架化等。