传统模式下,风机叶片巡检需要人工配合吊篮或者高倍望远镜,用肉眼识别叶片上的裂缝,这种方法耗时耗力,且识别准确率较低。而融入AI的巡检方案则包含了无人机自主导航、机器视觉自动初筛叶片受损状况,最终生成风机叶片损耗辅助报告。这就是“特种飞行机器人+机器视觉+数据”的解决方案,利用AI图像识别技术为风机叶片巡检提供了另外一种高效的解决方案。让我们点击视频,一探究竟。
新能源产业技术迭代速度快,虽然技术升级带来相对传统能源的优势,但对当下的市场头部企业来说,反而面临技术迭代中被淘汰的风险。
深度学习从来都不是一场孤立的革命。
李宗昊表示,为了应对全球围绕AI数字主导权及规范开展的竞争,两个部门密切合作并凝聚专业力量至关重要。
“版权AI智审”借助“以图搜图”技术和海量数据底池,实现“图片查重”“创新参考”“侵权比对”三大功能。
这是近2个月内欧方利用FSR对中国企业发起的第4起调查案件。